Modèles
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Produit
Fonctions du logiciel · Convolution discrète complète
01
Testez des entrées vides, une valeur seule et un noyau asymétrique, avec une longueur égale à la somme des longueurs non vides moins un.
Projet
Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Modifications
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
Convolution discrète complète
● ● ●KernelQuay●
Méthodes de travail · Convolution discrète complète ×
import math
def convolve(values, kernel):
if not all(map(math.isfinite, [*values, *kernel])):
raise ValueError("finite inputs required")
if not values or not kernel: return []
result = [0] * (len(values) + len(kernel) - 1)
for i, value in enumerate(values):
for j, weight in enumerate(kernel):
result[i + j] += value * weight
if not all(map(math.isfinite, result)):
raise ValueError("non-finite result")
return result✳Calculez la convolution discrète complète de deux suites numériques finies.
✓ ModificationsVérifiez avant d’appliquer ↗
Illustration de l’espace de travail
