KKernelQuay
उत्पाद

प्रोग्राम की सुविधाएँ · पूर्ण विविक्त कन्वोल्यूशन

01

खाली इनपुट, एक मान और असममित कर्नेल जाँचें तथा परिणाम लंबाई को गैर-खाली इनपुट लंबाइयों के योग से एक कम रखें।

01

मॉडल

बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।

02

प्रोजेक्ट

फ़ोल्डर चुनें और संपादन से पहले सहायक से संबंधित फ़ाइलें पढ़ने को कहें। काम का उद्देश्य और सीमाएँ बताएँ।

03

बदलाव

बदलाव और कमांड का आउटपुट देखें। परिणाम स्वीकार करने से पहले प्रोजेक्ट की जाँच चलाएँ; बनाया गया कोड अपने आप परीक्षण किया हुआ नहीं होता।

पूर्ण विविक्त कन्वोल्यूशन

● ● ●KernelQuay●
कार्यप्रवाह · पूर्ण विविक्त कन्वोल्यूशन ×
import math
def convolve(values, kernel):
    if not all(map(math.isfinite, [*values, *kernel])):
        raise ValueError("finite inputs required")
    if not values or not kernel: return []
    result = [0] * (len(values) + len(kernel) - 1)
    for i, value in enumerate(values):
        for j, weight in enumerate(kernel):
            result[i + j] += value * weight
    if not all(map(math.isfinite, result)):
        raise ValueError("non-finite result")
    return result
✳दो सीमित संख्यात्मक अनुक्रमों का पूर्ण विविक्त कन्वोल्यूशन निकालें।
✓ बदलावलागू करने से पहले समीक्षा करें ↗
कार्यक्षेत्र का चित्रण
AI के साथ कोड का कार्यक्षेत्र

आपका अगला विचार यहीं शुरू होता है।

Windows के लिए डाउनलोड करें ↗