Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Produto
Recursos do programa · Convolução discreta completa
01
Teste entradas vazias, um único valor e um núcleo assimétrico, mantendo o comprimento como a soma dos comprimentos não vazios menos um.
Projeto
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Alterações
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
Convolução discreta completa
● ● ●KernelQuay●
Fluxos de trabalho · Convolução discreta completa ×
import math
def convolve(values, kernel):
if not all(map(math.isfinite, [*values, *kernel])):
raise ValueError("finite inputs required")
if not values or not kernel: return []
result = [0] * (len(values) + len(kernel) - 1)
for i, value in enumerate(values):
for j, weight in enumerate(kernel):
result[i + j] += value * weight
if not all(map(math.isfinite, result)):
raise ValueError("non-finite result")
return result✳Calcule a convolução discreta completa de duas sequências numéricas finitas.
✓ AlteraçõesRevise antes de aplicar ↗
Ilustração do ambiente
